Estas predicciones también retoman hallazgos del reporte “AI at Work: From Vision to Value”, realizado en colaboración con Nielsen, que reúne la perspectiva de 500 ejecutivos de tecnología y negocios y que muestra la rápida aceleración de la adopción de IA en distintas industrias.

Las alianzas: el motor de la adopción de IA

México está entrando en una nueva fase de transformación con IA, una que va mucho más allá de mejorar la eficiencia. Como destaca Carlos Kamimura, Head of Partnerships LATAM, “En México, las alianzas serán la fuerza que impulse la verdadera adopción de IA. Las empresas no buscan herramientas aisladas; buscan ecosistemas conectados que realmente funcionen juntos. En 2026, el mayor crecimiento vendrá de organizaciones que construyan redes de tecnología y talento, no soluciones independientes. Las alianzas serán clave para desbloquear esa transformación”.

Este cambio refleja tendencias globales, pero tomará forma de manera única en el país. A medida que la IA se integre en las operaciones diarias, las empresas mexicanas verán estructuras más ágiles, ejecuciones más rápidas y equipos trabajando con mayor claridad y menos fricción. Con más de 2,600 clientes activos en México, el interés por las soluciones de IA de monday.com continúa creciendo.

México en el contexto de América Latina

En Latinoamérica, esta evolución adquiere un matiz particular. Maurício Prado Silva, Director General de monday.com para la región, destaca que “2026 será el año en el que surgirán agentes de IA capaces de automatizar flujos de trabajo de principio a fin”. Para él, las empresas de la región ya adoptaron un modelo inteligente de trabajo híbrido, pasando de una lógica operativa tradicional a una dinámica totalmente digital basada en datos.

Con la fragmentación y la falta de contexto compartido como obstáculos crecientes para la productividad, Maurício anticipa que las plataformas unificadas generarán un impacto real y visible al ofrecer mayor claridad y liberar a los equipos para enfocarse en creatividad, pensamiento estratégico y toma de decisiones de alto valor.

El liderazgo financiero en el centro del cambio

A nivel global, el rol del liderazgo financiero se está transformando. Eliran Glazer, Chief Financial Officer, señala que “los CFO serán el eje de este cambio”. Con un 62% de ejecutivos utilizando IA para aumentar la productividad, según el reporte AI at Work, la función financiera vive un momento donde convergen análisis avanzado y visión estratégica.

La IA fortalecerá la planeación y las capacidades analíticas, mientras que las personas seguirán siendo responsables de la decisión final. Eliran enfatiza que la tecnología potencia la intuición de los líderes, dándoles más confianza para moverse con rapidez, mantenerse ágiles y guiar a las empresas incluso en condiciones de mercado impredecibles.

Los agentes autónomos redefinen el lugar de trabajo

Esta transformación coincide con una tendencia global hacia organizaciones que dependen cada vez más de sistemas autónomos para ejecutar trabajo. Daniel Lereya, Chief Product and Technology Officer, afirma que “el próximo año veremos una adopción masiva de agentes de IA en funciones de soporte, operación y servicio al cliente”.

A medida que estos agentes comiencen a ejecutar tareas de forma independiente, las compañías se volverán más ágiles, con una fuerza laboral digital operando a gran velocidad y escala. Surgirán nuevos roles para entrenar y coordinar estos sistemas, modificando la manera en que crecen los equipos y se estructuran las operaciones empresariales.

Daniel subraya que, conforme las barreras para construir agentes se reduzcan y las personas utilicen herramientas intuitivas para crear flujos de trabajo personalizados, el software dejará de ser una herramienta pasiva para convertirse en un colaborador activo que evoluciona junto con sus usuarios.

La creatividad y la visión humana seguirán siendo esenciales

Aunque las organizaciones se vuelvan más eficientes mediante automatización y agentes de IA, los líderes deberán asegurar que la creatividad, la empatía y la comunicación auténtica sigan al centro. Harris Beber, Chief Marketing Officer, afirma que “el creciente uso de IA no reemplaza la necesidad de originalidad ni de conexión significativa con las audiencias”.

Harris señala que, aunque la innovación avanza rápidamente, el progreso en 2026 seguirá dependiendo de entender profundamente a las personas. Incluso con mayor volumen de contenido generado por IA, las marcas más fuertes serán aquellas que combinen creatividad con conocimiento profundo de su audiencia y utilicen la tecnología para amplificar sus fortalezas humanas.

Con los feeds sociales cada vez más llenos de contenido genérico producido por IA, la autenticidad será el diferenciador clave. El margen de tolerancia a experiencias imperfectas está desapareciendo; el éxito se medirá por uso, interacción y disfrute real, conforme las empresas se enfoquen en ofrecer valor a través de experiencias simples y memorables.

Liderar en un mundo donde la IA trabaja junto a las personas

En el ámbito de liderazgo, Nicole Leib, Regional VP of People, Americas & Global Head of Inclusion, anticipa que la pregunta central no será qué tan bien usan las empresas la IA, sino cómo piensan, se adaptan y guían a sus equipos junto a ella.

Conforme la IA se incorpore profundamente al trabajo diario, el pensamiento crítico se convertirá en una capacidad esencial: cuestionar resultados, desafiar supuestos e interpretar información dentro de un contexto real. Con 76% de líderes utilizando múltiples herramientas de IA, según el World of Work report, la adaptabilidad dejará de ser una ventaja para convertirse en un requisito básico.

Nicole resalta que los líderes que logren conectar tecnología y personas, y que creen entornos donde se prioricen la flexibilidad, el propósito y el impacto, serán quienes mejor guíen a equipos cada vez más fluidos.

Una nueva era para las organizaciones mexicanas

Las perspectivas del liderazgo de monday.com muestran un panorama claro para México: 2026 será el año en que las organizaciones dejarán de esperar instrucciones. Los sistemas evolucionarán, aprenderán y ejecutarán de forma continua, formando una fuerza laboral híbrida donde personas y agentes de IA trabajen en sincronía.

La tecnología brindará estructura, velocidad y eficiencia, mientras que el éxito sostenible dependerá del pensamiento estratégico, culturas adaptables y liderazgos centrados en las personas.

Redacción C21