Para ayudar a los clientes a acelerar sus iniciativas de IA, Teradata los guía con su visión de la ciencia de datos y algoritmos de aprendizaje profundo que superan significativamente a la mayoría de los enfoques basados en reglas y aprendizaje automático. Por ejemplo:

· Danske Bank trabajó con Teradata para crear y poner en funcionamiento una plataforma de vanguardia para la detección de fraudes, controlada por IA, que se estima que obtenga el 100% del ROI inversión en el primer año de producción. El motor utiliza aprendizaje profundo para analizar decenas de miles de elementos latentes, y clasifica millones de transacciones bancarias electrónicas en tiempo real para brindar información útil sobre actividades fraudulentas, tanto reales como falsas. Al reducir considerablemente el costo de investigar los falsos positivos, Danske Bank aumentó la eficiencia en general y está en condiciones de obtener importantes ahorros.

· Un proveedor de servicios móviles está empleando técnicas de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje profundo que aplicarán más de 300 tipos de respuestas de rutina para responder preguntas habituales de los clientes, en dos idiomas, y está automatizando las consultas habituales a un costo mucho menor para que los agentes humanos puedan enfocarse en solicitudes complejas que requieran una atención más personalizada del cliente.

· Un importante distribuidor de envíos/logística ahora usa IA para técnicas de correspondencia de imágenes que reducen los costosos tiempos de resolución de situaciones de “paquetes perdidos”, lo que le ahorra a la empresa 25 millones de dólares al año, un retorno significativo sobre la inversión inicial en IA. 

· Una organización de servicio postal gubernamental ahora usa procesos de aprendizaje profundo y reconocimiento de imágenes basado en IA para mejorar la clasificación de más de 115 millones de paquetes por año, lo que redunda en una valiosa eficiencia operativa que reduce el tiempo de clasificación y disminuye los costos radicalmente. 

“Teradata puede ayudar a las compañías a iniciarse en la IA. Nuestras ofertas son entregadas a través de equipos de servicio en consultoría práctica formados por científicos de datos con experiencia en técnicas de aprendizaje profundo, tales como redes neuronales convolucionales, redes generativas adversarias y redes neuronales recurrentes”, afirmó Rick Farnell, Viceresidente Senior de Think Big Analytics, una compañía de Teradata. “Los equipos de Teradata también aplican innovaciones con código abierto para generar valor de negocio, por ejemplo, TensorFlow, Keras y Caffe”

Forrester Research reconoce la demanda creciente de información contextual y nuevas oportunidades de negocio surgidas con la IA: “Las tecnologías de inteligencia artificial se asimilarán rápidamente en las prácticas analíticas, lo que les dará a los usuarios de negocios un acceso sin precedentes a información poderosa que genera acciones”. Forrester afirma que este fenómeno está “impulsado por el apetito voraz de las empresas por obtener información contextual más profunda que active la participación del cliente por medios móviles y la Internet de las Cosas (IoT). Estas tendencias representan el comienzo de una revolución de la información que puede dar comienzo a un movimiento estratégico en muchas empresas, dirigido a transformarlas en compañías impulsadas por información (...) Aquellas que lo sean realmente le sacarán a sus pares menos informados 1,2 billones de dólares por año para 2020”. 

Los nuevos servicios y aceleradores de IA de Teradata se exhibieron esta semana en la Conferencia de Teradata PARTNERS, en Anaheim, donde los asistentes pudieron interiorizarse más sobre el tema. Además, la conferencia ofreció sesiones a cargo de importantes analistas y expertos en IA que presentaron los casos de uso de la IA y analizaron las tendencias actuales.

Redacción C21