Mejor rendimiento y una visión  más completa

Las nuevas soluciones de High-Performance Analytics de SAS permiten a los clientes manejar  una amplia base de datos in-memory  -y no sólo un segmento- sobre un determinado módulo de  Teradata.  Mejorando drásticamente la velocidad y la precisión de los sistemas de procesamiento estadístico y los problemas de las grandes bases de datos, High-Performance Analytics de SAS permite a los clientes de Teradata  tener una visión global sobre sus negocios y así optimizar la toma de decisiones.

"El perfeccionamiento en el procesamiento in-memory, con el poder de la arquitectura de Teradata para reducir  las restricciones I/O –junto a la tecnología de SAS- nos proporcionará las respuestas a los grandes problemas de los grandes datos en la industria con bajos niveles de error. Este progreso en la tecnología permitirá a las empresas controlar fraudes con mayor exactitud, predecir fallas y ofrecer información  en tiempo real a los clientes, sobre ofertas con una rapidez antes impensada, “aseguró Keith Collins, Vicepresidente Senior y CTO de SAS.

Por ejemplo, en la industria de servicios financieros, con el fin de predecir la probabilidad de  préstamos impagos, un analista debería construir un modelo predictivo  a partir de un amplio conjunto de datos. Debido a la gran magnitud de éstos y las limitaciones de movimiento, el analista probablemente utilice un muestreo de estos datos para construir el modelo. Esto impide tener una velocidad de construcción óptima y exactitud del modelo, lo que significa que la rentabilidad del banco en su cartera de préstamos no se optimiza. Mediante la implementación de High-Performance Analytics de SAS en las aplicaciones Teradata, las limitaciones para la medición de datos se  eliminan, el tiempo de desarrollo del modelo se reduce de días a minutos, y la precisión para calcular la morosidad en los pagos puede aumentar de un 10 a un 50%, mejorando significativamente la rentabilidad del banco en su cartera de préstamos.

"La demanda por análisis operacionales versus la de datos integrados de toda la empresa, se ha convertido en la estrategia  de las principales  compañías para alcanzar y mantener una ventaja competitiva sostenible", dijo Scott Gnau, Jefe de Desarrollo en Teradata. "High-Performance Analytics de SAS ayuda a nuestros clientes a satisfacer esta demanda mediante el aprovechamiento de las soluciones de Teradata  y  -a su vez- reduciendo al mínimo la clonación, la complejidad y el desplazamiento de datos, al tiempo que aumenta el rendimiento de los equipos de análisis y la comprensión sobre el impacto de sus negocios”.

James Taylor, CEO de Soluciones de Gestión y Decisión,  miembro del  International Institute for Advanced Analytics añade, "el valor analítico se pierde a causa de los  limitados recursos computacionales, lo que significa que muchos datos son excluidos o  que el tiempo para la obtención de resultados es extenso. Cuando una empresa puede incrementar su capacidad de procesamiento y análisis de todos los datos necesarios para tomar sus decisiones, puede maximizar la validez de los análisis”.

El nuevo High-Performance Analytics de SAS es parte del portafolio High-Performance Computing, el cual abarca análisis in-database, red informática y análisis in-memory, que estará disponible en las aplicaciones de Teradata en el cuarto trimestre del 2011.

Al servicio de  los clientes

Esta nueva oferta es la más reciente adquisición de la creciente cartera de soluciones analíticas de SAS y Teradata. Muchas de las características y funciones de este portafolio de productos se han visto influenciados por el Product Advisory Council (PAC)de SAS y Teradata,  proporcionando información validada a los clientes antes que las soluciones se presenten al mercado. Su éxito se traduce en cerca de 400 contratos de clientes alrededor del mundo desde la puesta en marcha de la alianza, permitiendo a la sociedad mejorar y crecer en su gama de  Advantage Programs para resolver los problemas de sus usuarios.

También, SAS y el Centro de Innovaciones Analíticas de Teradata (BAIC) han sido esenciales para ayudar a los clientes a identificar las mejores prácticas de análisis con expertos en estas temáticas, así como a ser los precursores en implementar tecnologías, que proporcionan perspectivas únicas para optimizar las operaciones empresariales. Redacción