Las fábricas tienen que trabajar como un reloj, con procesos bien definidos y en horarios establecidos. Sin embargo, si algo en el proceso llega a fallar o el calendario no se sigue, podría haber afectaciones a la operación llevándolos incluso a detener durante días toda la producción, reflejándose en grandes pérdidas de inversión y recursos.

Pero no todo son máquinas, ya que por otro lado se encuentran los empleados, quienes están propensos a tener accidentes durante su jornada laboral en caso de que algo falle con las máquinas o incluso si ellos llegan a tener un descuido.

Microsoft está consciente de todos estos percances y por ello ha desarrollado soluciones que permiten prevenir todo lo anterior gracias al uso de herramientas de Machine Learning, las fábricas pueden conocer cuáles son los principales problemas de una línea de producción, así como prevenir accidentes e inconvenientes que hagan que se tengan que interrumpir los procesos.

Además, al conectar las líneas de producción a la nube con Microsoft Azure, las empresas pueden recopilar datos operacionales para ayudar a predecir con tiempo el mantenimiento de las máquinas, permitiendo así tener una mejor planeación de calendario sin afectar ningún proceso. Esa información ayuda a los ingenieros de servicio a responder de manera rápida a preguntas críticas relacionadas con datos de dónde ocurrió el fallo específico y cuánto duró o saber cuál era la temperatura y presión de esa máquina en ese momento. Normalmente contestar este tipo de preguntas podría llevar mucho tiempo, pero gracias al análisis de datos, se pueden predecir todas estas preguntas y actuar previó a que se presente la falla.

Cuando una máquina dentro de una fábrica se avería, cada hora de inactividad se traduce en pérdidas. Un ejemplo de estos es la tecnología de Microsoft y dispositivos de IoT con los cuales se puede prevenir las situaciones de riesgo. Estos dispositivos monitorean los signos vitales de los colaboradores e informan cuando alguno se está quedando dormido o acaba de tener un accidente. De esta manera se puede responder más rápido y cuidar mejor de los trabajadores de la empresa.

Pasando a empresas que trabajan con Microsoft un ejemplo perfecto es Tetra Pak, quienes han colocado sensores en algunos equipos de llenado de los cartones que les permite a los expertos alrededor del mundo analizar en tiempo real los datos en esas fábricas. Durante un reciente período de seis meses, en el que participaron 11 líneas de empaquetado, la compañía predijo futuras fallas en cinco de esas líneas, estimulando así el mantenimiento preventivo y generando un ahorro a dichos clientes por más de 30 mil dólares.

Este es otro ejemplo de cómo Microsoft sigue trabajando para hacer que las empresas de manufactura cada vez sean más inteligentes y logren así explotar todo su potencial, así como cuidar de sus recursos, en particular de aquél más valioso: sus colaboradores.

Redacción C21