Utilizando años de datos encriptados de eventos provenientes de miles de dispositivos Veritas, el motor de IA/ML, basado en la nube, de Veritas Predictive Insights supervisa la salud del sistema, detecta posibles problemas y crea soluciones proactivas antes de que puedan ocurrir los problemas. Asimismo, Predictive Insights mejora la disponibilidad de los productos y la satisfacción del cliente de Veritas, porque ayuda a las empresas a reducir el tiempo de inactividad no planificado de sus servidores, garantiza un menor plazo en la resolución de fallos y reduce los costos totales de los propietarios en general.

Las demandas cambiantes del mundo de los negocios están poniendo cada vez mayor énfasis en el almacenamiento, la gestión, el acceso y la protección de los datos. Pero las empresas de hoy deben completar estas tareas mientras garantizan el mínimo tiempo posible de inactividad, evitan cualquier mantenimiento no planificado y aseguran el cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio (ANS). Esta nueva oferta de Veritas aborda la creciente preocupación de los clientes por simplificar la gestión de sus datos e infraestructura, mientras reduce los riesgos y los costos asociados con el tiempo de inactividad, y brinda acceso a los datos corporativos cruciales.

Veritas Predictive Insights procesa millones de eventos, y les proporciona a los administradores de TI la posibilidad de prevenir la fatiga por alarmas y de enfocar sus esfuerzos en incidentes realmente significativos.

"Contar siempre con sistemas de TI que estén disponibles resulta cada vez más importante para las organizaciones que se encargan de gestionar, analizar y proteger más y más puntos de datos cada día", declaró David Noy, vicepresidente y gerente general de Gestión de Productos y Alianzas de Veritas. "Esta nueva tecnología aprovecha el poder de la IA y de los modelos de ML continuo para proporcionar análisis predictivos al personal de TI. Con lo cual, los administradores pueden apoyar y corregir, de forma proactiva, una amplia gama de posibles problemas antes de que ocurran, reaccionar mucho más rápido y permitir una resolución menos costosa".

Proporcionar información analítica sobre una amplia gama de posibles problemas

Veritas Predictive Insights ofrece servicios de soporte prescriptivo, tales como mantenimiento proactivo, predicción de rendimiento y capacidad, así como determinación del cumplimiento. Los servicios son impulsados por el poder de la IA y los modelos de ML continuo, que utilizan años de puntos de datos, recogidos de decenas de miles de instalaciones de clientes de Veritas. Combinado con el ingreso de datos reales realizado por el personal de servicio, el motor de IA/ML de Veritas ofrece información predictiva acerca del entorno de un cliente, con lo cual se obtienen recomendaciones proactivas y posibles acciones a realizar para mejorar la operación de su empresa.

"Los avances de hoy en el aprendizaje automático que utiliza técnicas estadísticas para darles a los sistemas de TI la capacidad de "aprender" de los datos sin ser programados explícitamente para hacerlo, pueden ser útiles para las organizaciones para detectar posibles problemas y resolverlos rápidamente", manifestó Christophe Bertrand, analista senior de Protección de Datos en ESG. "Veritas Predictive Insights es una solución tal que puede ayudar a los clientes a reducir los riesgos y los costos asociados con el tiempo de inactividad, a acceder a los datos críticos y a mejorar su eficiencia operativa".

Con la funcionalidad "Always On" (Permanente) de Veritas Predictive Insights es posible tomar decisiones inteligentes, basándose en los datos disponibles, y ofrecer servicios optimizados garantizando a los clientes una experiencia enriquecida de soporte, que sea rápida, proactiva y prescriptiva. Los clientes con dispositivos Veritas, que tengan esta funcionalidad de autosoporte activada, podrán optimizar los beneficios de Veritas Predictive Insights al instante y lograr una rentabilidad de la inversión (ROI, según sus siglas en inglés) mejorada en sus dispositivos y reducir los costos asociados con el tiempo de inactividad.

Cuando un cliente activa la función de autosoporte en un dispositivo Veritas, el motor de IA/ML recopila y procesa telemetría continuamente, y genera una Puntuación de Fiabilidad del Sistema (SRS, según sus siglas en inglés) para cada dispositivo. Se puede consultar la información generada en un tablero, puede ser utilizada por el personal de servicios de dispositivos Veritas y los clientes también pueden acceder a ella. Basándose en el SRS y en los detalles detrás de este, los equipos de soporte y de atención al cliente pueden realizar acciones proactivas según lo arrojado por el análisis. Esto puede incluir una notificación para instalar un parche, para enviar personal de servicio o realizar servicios prescritos in situ. 

Actualmente, Veritas Predictive Insights está disponible en los dispositivos Veritas NetBackup, y en los próximos trimestres estará disponible también en los dispositivos Veritas Access y Flex.

Redacción C21