Actualmente, esos equipos usaron la tecnología de inteligencia artificial en nueve proyectos piloto para sectores como el financiero, manufactura y comercio minorista, entre otros. Para ello, realizaron un programa de capacitación de dos semanas para aprender a utilizar las herramientas de IA Gen, que incluyó un análisis de los procesos y las tareas de los equipos; aparte de ofrecer conjuntos de indicaciones especializadas para garantizar los mejores resultados, mostrando los primeros una dinámica positiva.
Por ejemplo, se redujo el tiempo dedicado al desarrollo de software en un 20%, el de control de calidad en un 25%, la automatización de pruebas en un 20%, y la creación de documentación técnica en un 17%. Las herramientas empleadas por los equipos incluyeron GitHub Copilot, CodeWhisperer, Duet AI para programación, ChatGPT, MS Copilot 365 en la generación de texto, y NEO Platform (una plataforma web empresarial basada en IA).
Además, la empresa también ha comenzado a desarrollar asistentes basados en IA Gen para especializaciones concretas como arquitectura de software, análisis empresarial e ingeniería del control de calidad; los cuales pueden automatizar grupos completos de procesos relacionados con un área en particular.
Una muestra de aplicaciones de este tipo es un asistente para arquitectos de software, que ayuda con la documentación y la estrategia de un proyecto, automatizando y mejorando estos procesos, aclara sus requisitos esenciales, genera soluciones arquitectónicas, segmenta el trabajo y construye un plan de acción.
La herramienta utiliza un ChatGPT personalizado y está entrenada en las mejores prácticas de diseño de software. Así, con el uso del asistente, la productividad de los arquitectos al momento de crear documentación aumenta hasta un 30% en promedio.
"La inteligencia artificial generativa es una idea revolucionaria que puede impactar significativamente a la productividad de diversas áreas de negocio. Nuestro objetivo es utilizar al máximo el potencial de esta tecnología, específicamente en dirigir la productividad de los especialistas en todas las etapas del ciclo de desarrollo de software. En SoftServe, hemos iniciado dicho proceso desde la formación de los cuadros y la selección de herramientas individuales y de equipo, hasta el asesoramiento sobre su uso en los proyectos, el seguimiento de los resultados y la creación de ofertas especiales para los clientes. Estoy seguro de que la IA Gen nos ayudará a superar todas las expectativas de los clientes, en términos del aumento de la productividad de los equipos de desarrollo"; comenta al respecto Dmytro Ovcharenko, director de práctica de IA Gen de SoftServe.
Para finales de año, la compañía de origen ucraniano planea escalar el uso de la inteligencia artificial generativa a 100 proyectos de clientes que involucran a más de 1,000 especialistas. A la vez, la empresa continúa investigando nuevas herramientas y formatos de interacción con la IA para maximizar aún más la productividad de los equipos de desarrollo.
Redacción C21