En esta temporada se genera mucha información y poder estructurarla, limpiarla y analizarla, implica tiempo y esto se resume en costo y oportunidad. Contar con un ambiente analítico no es suficiente; para poder realizar un análisis oportuno en este periodo del año, las fases de adquisición y preparación de datos pueden tomar mucho tiempo, impidiendo la elaboración de modelos con datos frescos, nuevas variables o nuevas fuentes. 
 
Teradata Aster es la plataforma ideal para Big Data, ya que permite analizar grandes cantidades de información, estructurada o no estructurada, aprovechando el paralelismo de una base de datos con capacidades de ejecutar funciones analíticas de MapReduce gracias al framework SQL-MapReduce.
 
Teradata Aster permite crear funciones potentes, ya sea en Java, C++, C#, Python y R, ejecutándolas in-database a partir de una sentencia estándar de SQL y simplificando el uso de estas herramientas. Además, cuenta con más de 40 funciones de MapReduce preconstruidas para poder ser usadas inmediatamente permitiendo actuar de forma oportuna.
 
Big Data no es sólo grandes cantidades de información, representa diferentes tipos de datos, se trata de velocidad, flexibilidad e incluso complejidad y en esta época, también representa una oportunidad para los fabricantes para ofrecer a sus clientes una experiencia positiva, ágil y sencilla.
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* C&LA Solution Architect de Teradata